研究成果

【研究成果】2026/08/06 海洋能-使用混合型AI預測黑潮發電機場址效能

恭喜本中心吳朝榮研究員利用AI預測黑潮發電機場址效能的研究發表於Energy Conversion and Management 期刊!
團隊研究針對黑潮等西方邊界流開發「觀測約束混合深度學習（HyDL）」框架，突破洋流發電缺乏精準場域級預報的瓶頸，能精準預測黑潮流速、發電轉換及產業應用。
本研究結合AI深度學習、統計修正與即時學習，RMSE 較現行系統降低約 30%。並於真實運轉條件下將洋流轉化為發電機電量，降低發電不確定性與系統成本做準確的運算。未來整合黑潮發電、AI 預報與台灣能源管理系統，提供可擴展藍圖，加速台灣及全球洋流能源商業化部署。

期刊連結: https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2026.101923
Wu, C. R., & Chang, Y. C. (2026). Hybrid Transformer AI enables operational forecasting of turbine-scale Kuroshio power generation at optimal sites. Energy Conversion and Management: X, 101923.